K集團多品種小批量零件生產質量管理思考

本文是一篇生產管理論文，本文所得對結論主要為：首先運用QC七大工具，分析了目前存在問題的主要缺陷。其次采用魚骨圖的方法對主要缺陷進行了分析，找出了根本原因。再次從人、機、料、法、環五個維度考慮了改進方案。并重點采用了統計技術對過程進行數據化分析。
1  緒論
1.1  研究背景
制造業是我國經濟的重要產業，是國家繁榮富強的基礎。沒有強大的制造業就不可能有高速發展的國民經濟?，F代制造業的發展主要經歷了下面幾個階段：首先是結合電氣化、標準化流水線技術開創的自動化制造技術，該技術帶來了批量的產品生產方法，即所謂的大批量。自動化技術的繁榮主要是當時的市場中大量缺乏相應的產品，人們對產品對個性化要求不高，或者基本沒有。然后是以數控制造技術為核心的集成制造技術, 之后是以信息技術為核心的柔性制造技術和以虛擬技術為核心的數字化制造技術。 21世紀以后隨著我國經濟的發展，生活水平的顯著提高，人們的需求發生了重大變化，消費者的需求趨向多樣化，追求個性化，特色化，形成不同的需求，市場必須提供不同種類的產品來滿足消費者，因此新的特色產品和服務持續更新迭代，企業必須根據市場需求研發新的產品，更新生產模式，高效地、快速地、生產出客戶所需個性化產品[1]。為了贏得市場需求、贏得用戶認同就必須改變傳統的大批量生產方式，使之轉變為靈活多變的，柔性的小批量多品種的生產模式，因此多品種小批量的生產模式也就慢慢的受到各類企業的采用。截止目前，全世界這種模式生產的企業大約能有60%以上，更甚者在我國的機械制造業，這一比例能達到75%以上。據不完全統計，美國、日本等發達國家的制造業中，采用多品種小批量生產模式的比例約在85%左右，國際上的加工制造業中采用多品種、小批量生產模式的比例要多于日，德，美等發達國家。企業要采用這種多品種小批量的生產模式，必不可少的需要釆用柔性化生產線，快速，靈活的響應市場需求的不斷變化，因此柔性制造模式將更能進一不步滿足現代制造業這一需求。伴隨產品種類的不斷增多，生產線將改變的更加復雜，必然會對產品的質量管控要求變得更加復雜，相應的增加了質量管控的難度，因此對產品制造的過程管控提出了更高的要求[2]。
1.2  國內外研究現狀
近年來，國內外許多學者從不同維度研究了多品種小批量生產模式下的質量管理，和控制，采用了不同的管控方法。如依據零件族聚類原理,研究質量特征值轉換準則,提出基于零件族歷史數據的工序質量控制策略[3-5]；通過分析現有數據轉換方法,建立基于結構相似的零件族,充分利用歷史加工數據建立動態控制圖,提高了檢測的時效性,可以及時發現制造過程中的異常波動,做出相應的調整,有利于產品質量的提高[6-7]?；蛘邩嫿薆ootstrap過程能力指數的置信區間以及Bootstrap控制圖來實現上述目的。
1.2.1  國內研究現狀
在產品生產的過程質量管理方面，有不少學者進行了相關的研究并提出一系列管理方法與控制措施。其中余忠華教授提出了工序質量控制的理念，首先分析了多品種小批量產品生產的特點，發現雖然不同產品在加工過程中影響質量的因素有很多，且非常復雜，但是僅對制造工序而言，每個工序所處的環境是基本固定的，意味著影響工序產品的質量的因素也相對穩定，他就大膽的提出針對多品種小批量的質量管理是否可將重點放到工序上，這樣便能有效解決多品種小批量生產過程質量影響因素不統一的問題，并從理論上驗證了其操作的可行性。范文貴等認為多品種小批量生產模式下很難獲取足夠的數據而使得很難使用控制圖進行監控。王衛東主要描述了工序質量控制一些定義與概念。吳小勇針對控制圖制作樣本數據不足問題提出了運用成組技術的方法，通過將很多相似工序組成相應的成組工序，這樣可以解決數據不足的問題，為小批量生產模式下的質量控制建立了一個質量管理體系，但是畢竟各企業產品不同，質量控制要求也不同，因此該體系很難推廣應用。還有很多學者從控制圖方面進行研究，對多品種小批量質量控制提岀具體的管控方法，如單值控制圖；通用控制；Z-MR控制圖，VSI-Q控制圖；以及針對短生命周期的Q控制圖；趙文波提出了公差百分數控制圖運用在成組管控控制中。
2  相關理論綜述
2.1  全面質量管理
全面質量管理是一種現代流行的質量管理理論，起源于19世紀30年代的美國。主要描述在質量管理過程中各方面的影響，以及相應的管控措施[9-11]。該理論經過多年的應用和發展，在新世紀的質量管理工作中也是非常流行。該方法特別強調事前控制，區別于一般的質量控制方法事后檢查。全面質量管控特別適用于K集團的多品質小批量的質量管控要求，可以在前期就預防質量問題的發生。
全面質量管理立足于統計方法，并結合實際情況來完成相應的質量控制。致力于持續滿足客戶的要求，以提高質量為關注重點。通過不斷的改善質量來提高客戶滿意度，并受益于組織成員和社會。
國際標準化組織對全面質量管理的定義是：一個以質量為中心的組織機構，以全員參與為基礎，以顧客滿意和本組織機構的所有成員及來自社會受益為目的。從而使管理方法達到長期成功。具體來說，全面質量管理應該具有以下定義：
（1） 持續關注客戶，以客戶為中心，并提高其滿意度 （2） 堅持持續不斷改進 （3） 堅持過程的改進  （4） 監控和測量參與，必要授權 。
2.2  戴明環PDCA
PDCA戴明環是一種優秀的管理理念，也可以說是一種管理哲學[12-14]。堅持運用這種管理理念會讓質量越做越好。
戴明環PDCA分為四個階段。P階段表示策劃階段。主要是依據客戶的需求，制定內部的目標。D階段表示執行階段。主要是根據策劃階段制定的目標，過程，方法規劃具體的執行方案，并組織相關人員進行作業，已達到策劃的預期目標。C階段表示檢查階段。主要將策劃階段設定的目標同執行階段輸出的結果進行比對，確認是否滿足需求。A階段表示改進階段。A階段分為2個方面，一個方面是對前面各階段的工作進行復盤，尤其是針對發現的問題要進行總結、評審、并改善。另一個方面是標準化，將前面工作做的好的地方用文件固定下來，并同相關人員進行培訓。
2.2.1  PDCA四個階段和八個步驟
第一階段是P階段，也就是策劃階段，策劃階段分為四個步驟，分別是： 
（1）分析現狀，找出問題
任何的分析都是建立在事實的基礎上的。找到事實的最好的方法就是對現狀進行分析。找出問題是解決問題的前提。問題都沒有聚焦，根本不可能解決問題，找出問題就是為怎樣走在質量提高的道路上指明了方向。
（2）設定目標，分析原因
明確了需要解決的問題后，需要設定解決問題的目標。目標的設定需要考慮相關方的需求，并且目標的設定還要滿足SMART原則。也就是目標要具體、可測量、能實現、具有實際意義、有期限。
（3）確定主要原因
問題發生的可能性原因有很多，對問題發生的貢獻度小的原因也有很多。按照二八理論，我們只需要抓住20%的原因，就可以解決80%的問題。所以這20%的原因就是我們要找的主要原因。主要原因找到了，問題基本上也就解決一半了，剩余的就是怎么制定改善措施了。
（4）制定改進計劃
改進計劃的制定需要考慮實際的情況，如資源是否滿足。在制定計劃的時候，通?？紤]的是理論數據是否滿足，還有如何執行，如何監控，會出現什么類型的風險，出現異常應該采取什么措施，都需要在計劃時考慮仔細。
3   K集團多品種小批量零件生產質量管理現狀及問題分析..................................13
3.1  K集團概述......................................13
3.2  K集團零件及其特點..........................14 
4  K集團多品種小批量零件生產質量管理提升對策及建議....................................27
4.1  改進目標和原則......................................27
4.1.1  改進目標.........................................27
4.1.2 改進原則........................................27 
5  K集團多品種小批量零件生產質量管理提升對策及建議實施保障措施............41
5.1 監控考核和激勵................................41
5.2 建立技能培訓計劃..................................42
5  K集團多品種小批量零件生產質量管理提升對策及建議實施保障措施
5.1 監控考核和激勵
對第四章制定的改進措施制定相應的考核指標以及相應的考核方式。 考核時要做到公平，公開，公正?？己藰藴室恢?。要在被考核前對員工進行通報，并得到員工的認可?？己藭r需要被考核人員確認失分項目，做到理解一致。且讓被考核人員能夠清楚的知道自己錯誤的什么地方?？己送瓿珊笮枰獙⒖己私Y果對員工進行通報，讓員工知道誰做的好，誰做的差。避免員工產生誤會，影響員工的積極性。
激勵措施也要及時跟上。激勵措施要能夠提高員工的積極性、發揮員工的主動性。人員是完成一件事情的關鍵因素，當充分發揮員工的積極性和主動性后，事情就已經成功了一半了。
下表是對第四章制定的改進措施的監控方案。 6  結論
本論文K集團多品種小批量零件生產質量管理研究是基于K集團現場實際質量管理需求，對多品種小批量精密機械加工生產過程中的質量控制方法進行了深入研究。21世紀隨著經濟、社會飛速發展，大批量單一品種慢慢的不符合時代的需求。而個性化，定制化逐漸進入人們的生活。企業為快速適應這種外部環境的變化，多品種小批量的生產模式逐漸進入企業內部。新的生產模式的改變必然帶來新的質量控制方法，傳統的SPC管控方法適用于大批量生產。如用于多品種小批量模式會面臨樣本數據不足，本文參考前人研究成果，結合企業內部實際質量控制情況，提出相應的管理方法。
本文所得對結論主要為：首先運用QC七大工具，分析了目前存在問題的主要缺陷。其次采用魚骨圖的方法對主要缺陷進行了分析，找出了根本原因。再次從人、機、料、法、環五個維度考慮了改進方案。并重點采用了統計技術對過程進行數據化分析。使用西格瑪對不同過程偏差進行分析，使用F檢驗法判定不同過程之間的偏差是否一致，使用CPK指數來判定過程能力是否充分，之后使用SPC控制圖對過程是否穩定進行監控。最后通過人員流程和制度方面的完善，如質量意識建立、技能培訓、異常響應流程來保障改進措施持續有效進行。
本文提到的上述管控方式可以對K集團多品種小批量生產質量管理起到很大的幫助。但還是有很多不足方面，在管控產品的生產質量方面還有很多的特性沒有考慮進行，如零件的變形同加工參數之間的關系。在企業內部質量管理方面還有很多的過程管理沒有考慮清晰，如各職能部門之間的過程方法管理。上述不足之處還有待下次進一步改善。
參考文獻（略）